Engenheiro full-stack e de IA, do schema à tela.
Sou o Pedro. Projeto, construo e opero sistemas em produção de ponta a ponta: SaaS multi-tenant, apps mobile, pipelines de dados e agentes de IA. Fui o único engenheiro de um CRM multi-tenant em uso diário, e meu código está mergeado no Supabase, no Kestra e no QuestDB.
- TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL
- Viçosa, Brasil (UTC−3)
- Português e inglês
Um CRM que construí sozinho, do schema à tela
CRM multi-tenant em React, TypeScript e Supabase: row-level security do Postgres por tenant, Edge Functions, caixa de entrada com a WhatsApp Cloud API, pipeline Kanban e dashboards. Um engenheiro, a stack inteira, clientes pagantes.
Um app Flutter e a API por trás dele
Um app de treino publicado nas lojas, com o backend que o sustenta: autenticação, dados do usuário, notificações e a API com a qual o app conversa.
Dashboards que as pessoas realmente abrem
Antes de software eu trabalhava com dados e BI: dashboards, modelos de dados e modelos preditivos para um app de consumo que operava na Europa. Hoje também construo os pipelines que os alimentam.
Agentes de IA com regras, ferramentas e uma métrica
Agentes que qualificam, respondem, resumem e passam a conversa para pessoas dentro de regras de negócio, ligados ao CRM, com limite sobre o que podem dizer e um número que mostra se valeu a pena.
Integrações que nunca disparam duas vezes
Webhooks entregam pelo menos uma vez, então projeto para isso: chaves de idempotência, deduplicação antes de qualquer efeito colateral, filas, retentativas e um alerta quando um fluxo fica em silêncio.
Código que outros times mergearam
Quase todo o meu trabalho é código fechado de cliente. Esta parte qualquer pessoa pode auditar: correções, recursos e documentação que os mantenedores do Supabase, do Kestra e do QuestDB revisaram e mergearam. As duas correções de cliente abaixo nasceram de bugs que encontrei em produção.



Todos os pull requests mergeados
A stack e onde ela rodou
Tudo aqui entrou em projeto de verdade, pago ou público. Escolha um projeto para ver com o que ele foi feito.
Como eu trabalho
Problema antes da stack
Vim de marketing e dados. Antes de escolher ferramenta, pergunto o que custa dinheiro hoje e qual número precisa se mexer.
Correto sob concorrência
Row locks onde há token e dinheiro: FOR UPDATE na rotação de refresh token, FOR NO KEY UPDATE para evitar deadlock, chaves únicas no lugar de esperança.
Pronto é verificado
Typecheck verde não é prova. Eu rodo o fluxo de ponta a ponta e, quando não consigo verificar algo, digo exatamente o que ficou de fora.
Medido, não prometido
A métrica é combinada antes da construção: tempo por lead, custo por lead qualificado, reuniões agendadas. Depois ela é medida contra o processo antigo.
Do marketing à engenharia
- 2026 até hoje
Engenheiro de IA, Solabs
Agentes de IA, integrações e engenharia de produto para um grupo de empresas.
- Agentes de IA em produção no WhatsApp e no Instagram atendendo mais de 300 leads por dia, gravando direto no Bitrix24 e no RD Station.
- Endurecimento de segurança de um SaaS multi-tenant sob NDA: checagem de dono em toda rota autenticada, correções de SSRF e JWT, tudo travado por guards automáticos no CI.
- Rastreamento de conversão no servidor alimentado pelo CRM (Meta Conversions API, conversões offline do Google Ads), que restaurou a atribuição das campanhas.
- 2025 a 2026
Desenvolvedor full-stack, Funil Faixa Preta
Único desenvolvedor. Construí o CRM multi-tenant da empresa do banco de dados à interface, mais as automações e integrações ao redor.
- 862 commits, do schema do Postgres (migrations, row-level security) e das Edge Functions ao front-end em React, TypeScript e Vite, atendendo 20 empresas clientes.
- Agentes de LLM com RAG e embeddings para triagem, perguntas frequentes e passagem para humano, reduzindo em 60% o tempo até a primeira resposta ao cliente.
- 2024 a 2025
Analista de dados e BI, Cafezinho
Dashboards, modelos de dados e modelos preditivos para um app que operava em Portugal.
- 2020 a 2024
Mídia paga, autônomo
Onde aprendi o que uma empresa realmente mede.
Notas de produção
Textos curtos sobre problemas que encontrei e como os resolvi, com fontes.